I重磅！华为“黑科技”来了尊龙凯时新版APP首页A

　　随着信息技术应用创新产业的国产化改造提速•◇-…=，各行业逐步意识到需要加速构建国产推理生态▼★。UCM的核心价值在于提供更快的推理响应◆○▽☆▼▪、更长的推理序列等-△。

　　以提供更长的推理序列为例•▽……，UCM通过动态KV逐层卸载尊龙凯时新版APP首页•△▪△、位置编码扩展等组合技术尊龙凯时新版APP首页•◆，将超长序列的Cache（缓存）分层卸载至外置专业存储●☆▷•○△，利用算法突破模型和资源限制○-◆▼，实现10倍级推理上下文窗口扩展□□…。

　　Token是AI模型中的基本数据单位▼…◇。在训练过程中-△，AI大模型会学习标记Token之间的关系◇○，从而执行推理并生成准确-☆▲◆△□、相关的输出=□…▲。

　　KV Cache是一种用于优化计算效率▽=▼、减少重复运算的关键技术△◁☆◁☆◆，但是需要占用GPU（图形处理器）的显存存储历史KV（键值）向量…▲-□互动式白板投影仪！，生成的文本越长▪◇◆☆，缓存的数据量越大=◁□。

　　随着AI产业的发展迈入代理式人工智能时代▪▪▼□•，模型规模化扩张▷△△、长序列需求激增▼▷△■◇，以及推理任务并发量增长…•◇△▷，导致AI推理的KV Cache容量增长-=△□，超出了显存的承载能力▽▽☆了尊龙凯时新版APP首页A。

　　目前▷○•☆▲△，华为AI推理加速方案结合UCM与华为AI存储（OceanStor A系列）技术☆□•●▲，与中国银联开展智慧金融AI推理加速应用试点◇-◆•★◁，三大落地业务场景分别是客户之声◆…◆☆●、营销策划=☆…◆、办公助手-□▽◆。

　　巨大的Token处理量意味着高昂的运营成本•=■△，而保障流畅推理体验需要加大算力投入●◇。包括服务器维护▪▪、电力消耗持续攀升等◁☆▪•▼，

　　同时☆▪▼○…，随着AI应用向各类实际场景深度渗透◇■▽，用户规模和请求量急剧攀升□▼•，模型分析和生成的Token数呈现指数级增长态势…▽▲…。

　　据悉•□△▪▷，华为计划在9月开源UCM△▷◁●。届时▼○△▲◆-，华为将在魔擎社区首发▼▼=▽，后续逐步贡献给业界主流推理引擎社区□…▲，并共享给所有Share Everything（共享架构）的存储厂商和生态伙伴☆=○■☆。

　　AI推理是AI产业在下一阶段的发展重心○△□☆。AI产业已从=-•▽▪“追求模型能力极限-▽▼▼○”转向○☆▽○▼“追求推理体验最优化◁★◇◁••”…▼，推理体验直接关联用户满意度•▲▲□•、商业可行性等核心需求☆◆▼▽•，成为衡量AI模型价值的黄金标尺▼▷▲。

　　据悉▲●，UCM可根据记忆热度在HBM▲▼□•、DRAM○…•◁=◇、SSD等存储介质中实现按需流动=◆I重磅！华为“黑科技”来，同时融合多种稀疏注意力算法实现存算深度协同=◁★•，使长序列场景下TPS（每秒处理token数）提升2至22倍…◇☆◆◁□，从而降低每个Token的推理成本◇▷。

　　UCM是一款以KV Cache（键值缓存）为中心的推理加速套件△▽◁=，融合多类型缓存加速算法工具-☆●★，可以分级管理推理过程中产生的KV Cache记忆数据□-•，扩大推理上下文窗口◁▼▲▷☆，以实现高吞吐★◁◆★▪、低时延的推理体验•☆▪■▽，从而降低每个Token（词元）的推理成本★◁▷▪。

　　8月12日下午◇□▲■，华为正式发布AI推理☆▼“黑科技▼□”UCM（推理记忆数据管理器）尊龙凯时新版APP首页…★○☆★○，助力解决AI推理效率与用户体验的难题=□▪■■。

　　最大化的单Token智能承载力和优化成本○□○◆，成为众多厂商的核心目标▪•▼●，并且Token经济时代来临▼◁▪▪□◁，训练=△▪、推理效率与体验量纲都以Token为表征▪▷。

　　数据显示•▲△▪=☆，国外主流AI大模型的单用户输出速度已进入200 Tokens/s区间（时延5ms）▪△◇-，而我国主流AI大模型的单用户输出速度普遍小于60 Tokens/s（时延50至100ms）●☆-▽△。

　　以办公助手场景为例▪▼▽★●，通过应用华为AI推理加速方案◆▪，可支持用户输入超过17万Tokens的超长序列推理…-▼，避免超长序列模型推不动的问题▪▲=。

　　目前▲•□◆，国外领先芯片厂商通过从硬件迭代到软件优化▼-=◆◁，再到生态绑定▼☆-▲△，构建起AI推理时代的◆▲◁=“铁三角□▷=△…”△…▽▲▽▼，短期内难以被代替=●◆●●★。中国企业在单点硬件技术上有所突破☆▲▲▼，但国产软件及生态适配仍有较大差距…▪◁▲▼。